EuroChem adota sistema digital com IA e reduz custos na planta de potássio
A EuroChem implementou um sistema digital baseado em machine learning para monitorar a densidade da polpa de minério em sua planta de potássio em Usolsky, alcançando um benefício econômico estimado em 87 milhões de rublos desde o início da operação piloto.
Desenvolvido em parceria entre especialistas da EuroChem e a equipe de Tecnologias e Plataformas Digitais (DTiP), o sistema automatizado calcula em tempo real a densidade da polpa de minério, a partir da análise de dados provenientes de bombas, sensores de pressão e medidores de vazão. Segundo a empresa, a nova abordagem substitui os tradicionais densímetros radioisotópicos, que possuem custos de manutenção mais elevados e restrições operacionais.
Roman Bushmakin, diretor de digitalização da planta de Usolsky e idealizador do projeto, afirmou que o algoritmo de machine learning permitiu uma evolução no controle do processo, substituindo medições físicas por um nível mais alto de automação. O algoritmo foi integrado ao sistema de execução da manufatura (MES), gerando recomendações automáticas para os operadores, que podem ajustar rapidamente os parâmetros de produção e minimizar desvios.
Atualmente, a tecnologia já está em operação nas etapas de britagem e adensamento, e passa por testes na fase de flotação do processamento. De acordo com Aleksey Trubchenko, chefe do Departamento de Digitalização da Produção Mineral da planta central de potássio da EuroChem, o projeto está alinhado com a estratégia de transformação digital da empresa, que inclui a adoção de inteligência artificial em processos produtivos críticos.
FertilizerDaily, adaptado GlobalFert, 31/07/2025.
